蛋白質群集模擬與神經退化

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【聯合報╱記者陳幸萱】蛋白質群集被認為在神經退化性疾病（neurodegenerative disease）的致病機制扮演重要角色，中央研究院物理團隊發現影響蛋白質群聚的關鍵因素，可望為神經退化性疾病提供預防及治療新方向。

日劇《一公升的眼淚》女主角罹患小腦脊髓萎縮症，身體機能慢慢退化、使她無法享受正要飛揚的高中生活；電影《明日的記憶》中，主角得了阿茲海默症，最後連心愛的人也不認得，令人鼻酸。阿茲海默症、巴金森氏症、小腦脊髓萎縮症、杭丁頓舞蹈症與額顳葉退化症等，都屬於神經性退化疾病，因蛋白質在腦部發生群集現象，使神經結構和功能逐步喪失，造成腦神經退化或死亡。

探討蛋白質群集現象的關鍵因素，是當前熱門主題。中研院物理研究所「統計與計算物理實驗室」研究員胡進錕與其研究團隊發現，蛋白質的「彎曲角」和「雙面角」是影響群集現象的關鍵。他們利用分子動力學模擬蛋白質的簡化模型，發現彎曲角和雙面角呈現某種關係時，蛋白質特別容易群集。

胡進錕指出，找出蛋白質群集的原理，有助於釐清疾病的機轉與預防。他舉例，如果了解酸鹼值如何影響蛋白質群聚，說不定可以藉由改變飲食來避免神經性退化疾病，有效預防。

他表示，目前研究團隊先使用簡單的聚合物去理解、歸納一般性情況，之後會改進蛋白質鍊，加入親水、殊水、帶電等特性，讓電腦模擬更符合真實狀況。

胡進錕也與波蘭、越南和美國的科學家共同合作，相關研究結果已於去年刊登在「物理評論通訊」及「日本物理學會會刊」。